Na jaren als art director in loondienst begon ik in 2012 voor mezelf. Sindsdien werk ik aan grafisch ontwerp en concepten, lichtkunst, interactieve installaties en technische experimenten. Wat die projecten gemeen hebben, is mijn nieuwsgierigheid naar wat er mogelijk is. Ik wil een idee ook zelf kunnen onderzoeken, uitproberen en maken.
Daar liep ik regelmatig tegen mijn grenzen aan, vooral bij installaties waarin software, elektronica en ontwerp samenkomen. Ik wist vaak precies wat ik wilde maken, maar niet hoe ik het technisch zelf kon bouwen. Dus werkte ik met programmeurs, ontwikkelaars en andere specialisten. Dat leverde mooie resultaten op, en soms frustratie. Een idee dat in mijn hoofd volkomen logisch was, bleek lastig over te brengen. Het kostte tijd, geld en veel overleg, en onderweg gingen details verloren. Een creatief idee vertalen naar een technische oplossing is nu eenmaal ingewikkeld.
Een nieuwe manier van maken
In 2022 begon ik met generatieve AI te experimenteren, eerst uit nieuwsgierigheid. Al snel bleek er meer mogelijk dan teksten en afbeeldingen maken. AI hielp me dingen te begrijpen, systemen te ontwerpen, software te schrijven en technische problemen op te lossen waarvoor ik eerder anderen nodig had.
Dat ging niet vanzelf. Ik heb eindeloos geëxperimenteerd, verkeerde afslagen genomen, opnieuw moeten beginnen en regelmatig gefrustreerd achter mijn computer gezeten. AI begreep lang niet altijd wat ik bedoelde. Gaandeweg merkte ik dat het probleem ook zat in de manier waarop ik ermee werkte.
Dus veranderde ik mijn werkwijze. Minder prompten en hopen, meer nadenken over wat ik precies wilde. Ideeën opdelen in kleine stappen, vooraf bepalen wat iets moet kunnen, en AI gericht gebruiken om te onderzoeken, te bouwen en te testen.
Nu bouw ik zelf websites, interactieve toepassingen, prototypes en technische systemen waar ik een paar jaar geleden hulp voor nodig had. Deze website, met de labrat bij het aanmelden, is er een van. Ik werk nog steeds graag samen met andere makers en specialisten, alleen is dat nu vaker een keuze dan een noodzaak.
De maker blijft de maker
Dat roept vragen op. Wat betekent het om iets zelf te maken? Is een werk minder echt als AI hielp het te bouwen?
Ik kom uit een praktijk waarin materiaal, techniek en het fysieke maken belangrijk zijn. Voor mij is AI gereedschap. De nieuwsgierigheid, de keuzes en het gevoel voor wat werkt blijven van mij. AI maakt het vooral mogelijk om sneller te experimenteren, meer richtingen te proberen en ideeën uit te voeren die anders een schets waren gebleven.
Het wordt er niet vanzelf beter of makkelijker van. Je moet nog steeds weten wat je wilt, kritisch blijven en begrijpen wat je doet.
Waarom Begeister Lab
Ik werk met een eenvoudige methode: Bedenk, Bepaal, Bouw. Eerst verkennen wat je wilt. Dan vastleggen waaraan het moet voldoen. Daarna in kleine stappen maken, testen en verbeteren. Je hoeft geen programmeur te worden om met software te experimenteren, en geen 3D-specialist om een idee te visualiseren.
In het Lab deel ik die manier van werken met fotografen, illustratoren, ontwerpers, kunstenaars, ambachtelijke makers en iedereen die wil weten wat AI voor het eigen werk kan doen. Samen zoeken we uit hoe je AI inzet als praktisch gereedschap, en hoe je er je eigen werkwijze mee ontwikkelt.
Wat ik de afgelopen jaren heb ervaren, gun ik andere makers ook: een idee volgen zonder steeds vast te lopen op wat je technisch nog niet kunt.